Yeni algoritma çalışanları: Paola Tubaro'ya göre "boş zamanlarda" tuhaf işler ve mikro görevler

Mikrogörevler nelerdir? Farklı enlemlerde ve ortak hayatta kalma kaygılarıyla bunları geliştiren işçiler kimlerdir? Paola Tubaro, bu konuyla ilgilenen bir ekonomi sosyolojisi araştırmacısı ve CNRS'de araştırma direktörüdür. Fikir Gecesi'ndeki sunumunda, platform çalışmalarının yapay zekayla olan kesişimini ele alacak. Bu siteler büyük projeleri daha küçük görevlere bölüyor ve bunları dünyanın dört bir yanına dağılmış anonim çalışanlara atıyor.

Tubaro , “Harekete Geçme Gücü” temalı uluslararası toplantıda hazır bulunacak. Oradan Arjantinli ve Avrupalı ​​sosyal bilimler, siyaset bilimi ve sanat dünyasından önemli isimler geçecek. Colón Tiyatrosu, Mar del Plata, Córdoba, Mendoza, Rosario, Santa Fe, Tandil ve Tucumán'da etkinlikler düzenlenecek. Düzenleyenler: Institut français d'Argentine - Fransa Büyükelçiliği, Arjantin'deki Alliances Françaises ağı, Medifé Vakfı, Fransız-Arjantin Merkezleri ağı ve yerel yönetimler.

Paris'teki Ulusal Ekonomi ve İstatistik Okulu'na (ENSAE) bağlı Ulusal Bilimsel Araştırma Merkezi'nden (CNRS) araştırmacı tarafından analiz edilen mikrogörevler, şirketler için nispeten düşük bir maliyetle değerli bilgiler sağladıkları için faydalı olan, az çaba gerektiren kısa ve basit çevrimiçi görevlerdir. Görevler, ürünler, hizmetler veya markalar hakkında anketleri yanıtlayarak çevrimiçi anketleri tamamlamayı içerebilir. Ayrıca “veri etiketleme” ile görseller, sesler veya metinler işaretlenerek yapay zeka modelleri eğitiliyor. Veya bir uygulamanın işlevselliğini göstermek ve ayrıca hataları raporlamak için uygulamaları test etmek. Diğer birçok olasılık arasında, yapay zeka eğitim görevlerini tamamlamak, yani yapay zekanın işleyişini "iyileştirmeye yardımcı olmak" da yer alıyor. Tubaro, Zoom üzerinden Arjantinli meslektaşları Julieta Longo, Mariana Fernández Massi ve Juana Torres Cierpe ile geliştirdiği çalışma konusunu tartıştı.

– Arjantinli araştırmacılarla birlikte “Geçici işler yapmak, dolarla ücret almak: Arjantin’de mikro görev platformlarında kimler çalışıyor?” başlıklı bir çalışma yürüttünüz. Bu konuya nasıl ilgi duymaya başladınız?

–Fransa’da bu çalışma biçimi üzerine bir çalışmayla başladım. Orada teslimat ve taşıma platformları biliniyordu ama platform çalışmaları hakkında çok az şey biliniyordu. İlgilenen sendikalar da vardı; O bölgede neler olup bittiğini, kimlerin ve kaç kişinin orada olduğunu, ne yaptıklarını bilmek istiyorlardı. "Sendika olarak bir şeyler yapmamız lazım" dediler. Birkaç meslektaşımla birlikte Fransa'da mikroişçilik üzerine bir ön çalışma yaptık. Arjantin'deki durumla aşağı yukarı aynı fikirdeydik. Bunun sadece bir ülkede araştırılamayacağını fark ettik, çünkü örneğin Fransız şirketleri başka ülkelerde işçi arıyor. Bu tür şeylerin Fransızca konuşulmayan ülkelerde de yaşandığını keşfettik. İspanyolca konuşulan ülkelerde neler oluyor? Arjantin'e ilgi duyduk ve COVID döneminde yaptığımız için anketler ve online görüşmelerle başladık. Ve bu ilk analizden sonra Venezuela, Kolombiya, Brezilya ve diğer ülkelerdeki ilginç vakaları da vurgulamaya başladık.

–Arjantin platformlarında hangi özellikleri buldunuz?

–İnsanların iş sahibi olma eğiliminde olduğu, hatta kaliteli işlere sahip olduğu bir ülke. Bugün yaşananların ötesinde, yaşam standartlarımız oldukça iyi. Venezuela'da olduğu gibi, bu tür çalışma biçimlerinin yaygın olduğu ve insanların sosyoekonomik açıdan güvencesiz koşullarda yaşadığı başka ülkeler gibi değiliz. Arjantinli meslektaşlarım daha önce tasarım, çeviri vb. alanlardaki bağımsız profesyoneller için diğer türdeki serbest çalışma platformlarını incelemişlerdi. Ve ödemelerin dolar üzerinden yapılmasının altını çizdiler, çünkü bunlar uluslararası platformlar ve müşterilerinin çoğu ABD'den, bir kısmı da Avrupa'dan ve bu nedenle ödemeleri dolar üzerinden alıyorlar. Dolayısıyla Arjantin'de çok net bir şekilde gördüğümüz şey, insanların genelde iyi eğitimli, genç insanlar olduğudur. Çoğunluğu 34 yaşın altında, başka işlerde de çalışıyorlar ve bunu ek gelir kaynağı olarak yapıyorlar, bunu da dolar üzerinden kazanıyorlar ve ihtiyaç duyuyorlar.

Bu dolarları herhangi bir kayıp olmadan bozdurabilmek için finansal sistemi nasıl kullanacaklarını bilmeleri gerektiğini çok ilginç buluyorum. Dolayısıyla, ABD platformlarındaki bir çalışanın ihtiyaç duymadığı finansal bilgilere sahip olmaları gerekiyor çünkü parayı banka hesaplarına gönderiyorlar ve hepsi bu. Örneğin Şili'de bu tür işler nadiren yapılır, çünkü ülkenin genel yaşam maliyetiyle kıyaslandığında yeterli getiri sağlamaz ve pek fazla avantaj sunmaz. Venezuela'da insanlar bunu sanki tam zamanlı bir işmiş gibi bütün gün, bütün hafta, hatta normal bir tam zamanlı işten daha uzun saatler boyunca yapıyorlar.

–Bu işçileri profillemenize olanak sağlayacak başka hangi verileri elde ettiniz?

–Üçte ikisi erkek. Ve bu oran Latin Amerika'nın geri kalanına göre de biraz daha yüksek. Diğer ülkelerde genel olarak biraz daha fazla kadın var ve bunun da bu tür işleri yapmaya ilgi duyanlarla ilgisi olduğunu düşünüyorum. Profil, işe ihtiyacı olan, dolar bazında daha fazla para kazanmak isteyen, finans bilgisi olan kişilerden oluşuyor. Rekabet daha fazla ve bu gibi durumlarda genelde kazanan erkekler oluyor. Daha az ilgi çekici işlerde çalışan, daha az kazanan kadınların sayısı daha fazla. Fransa'da veya Brezilya'da daha fazla kadın var ve bu, ülkenin genel durumuyla çok alakalı.

– Peki bu işin algoritmik yönetimle organize edilmesi ne anlama geliyor? Burada yapay zeka ön plana çıkıyor.

–Çok yalnız bir şekilde çalışıyorsunuz. Yani bir çalışan platformda hesabını açıyor, o gün hangi işlerin mevcut olduğunu görüyor ve ne kadar iş yapacağına karar veriyor. Ancak bunun yanında müşterilerle, diğer çalışanlarla, hatta bazı durumlarda platformu yöneten kişilerle bile doğrudan bir temasları olmuyor. Çünkü? Çünkü her şey algoritmalar tarafından alınıyor. Müşteriler bazen kim olduklarını, bir görevin ne için olduğunu vb. açıklarlar, ancak çok az bilgi verirler. Bu müşteriyi görmek, nerede olduğunu, ne tür bir şirket olduğunu, elde edilen bilgilerin ne için kullanılacağını vb. öğrenmek için araştırma yapmaya çalışan bazı çalışanlar bulduk. Ve bazı platformlarda, teknik bir sorun veya bilgisayar ile ilgili bir şey olsa bile size bir iletişim bilgisi bile vermiyorlar. Başkaları buna izin veriyor ama çok az durumda kullanılıyor. Konuştuğumuz çalışanlara göre, müşteriler de pek duyarlı değillermiş, bu yüzden bazıları, "Bunu denemeyeceğim, çünkü işe yaramayacak" diye düşünüyor. Ve bu yüzden müşterilerle çok az temas var, bu da Workana veya Upwork gibi serbest çalışma platformlarından çok farklı. Burada işler çevirmenler ve programcılar gibi profesyonellere sağlanıyor ve bu kişiler genelde müşterilerle her şeye karar vermek için çok normal temaslarda bulunuyor. Ne yapılması gerekiyor, ne kadar ödeme yapılıyor, vb.?

İncelediğim platformlarda fiyat sabit; müşteri karar verir; işçi hiçbir şey görmüyor. Çalışanlar arasında işbirliği gerektiren herhangi bir görev görmedim, dolayısıyla çoğu kişi bu tür işleri yapan başka birini tanımıyor ve diğer çalışanlarla konuşmanın tek yolu WhatsApp veya Telegram'daki gruplara katılmak. Onlarla sohbet edip bir topluluğun parçası oluyorlar. Ama herkes bunu yapmıyor, çünkü herkesin ilgisini çeken bir şey değil. Orada genelde çok sayıda Venezuelalı var, hatta şu anda diğer Latin Amerika ülkelerinde yaşayan Venezuelalılar bile var.

–Sohbetin başında bazı sendikaların bu soruşturmalara ilgi duyduğundan bahsetmiştiniz. Peki sendikalar bu zorluk karşısında ne yapıyor?

–Evet, gerçekten de çeşitli ülkelerdeki birçok sendika bu konuyu araştırmaya, bilgi edinmeye, bilgi edinmeye çalışmıştır. Bu çalışma biçiminin var olduğu durumlarda işçileri örgütlemek zordur, ancak işçilerin bir araya geldiği, birbirleriyle konuştuğu ofisleri olan şirketlerde bu zordur ve örneğin Almanya'da bazı durumlarda bir araya gelip yerel sendikalarla çalışmak mümkün olmuştur. Örneğin Kenya'da bu mümkün oldu. Uluslararası basının bu konuda çok yardımı oldu çünkü Financial Times'da iki yıl önce Kenya'da OpenAI için ChatGPT'yi eğitmek üzere veri ek açıklamaları yapan işçilerle ilgili bir makale yayınlanmıştı ve bu işçilere çok zor koşullar altında saatte iki dolardan az ücret ödeniyordu. Onlara çok fazla görünürlük sağladı ve organizasyona çok yardımcı oldu. Kenya'da artık başka hiçbir yerde bulunmayan örgütlü bir hareket var; Ne Almanya'da ne de ABD'de bazı platform çalışanlarının kendi mesleklerinden maaşlı çalışanlara geçmeye çalıştıkları görülüyor.

–Bu tür çalışmaların bir kimlik yaratabileceğini düşünüyor musunuz? Daha önce tamirciyi, inşaatçıyı, satıcıyı, idari personeli tanıyorduk; hepsi hayatları boyunca bu işi yapmışlardı. Peki bu durum şu anda nasıl gerçekleşiyor?

-Piyasa bana ne sunuyorsa, ona cevap veriyorum. Gerçekten de bazı araştırmalarımda, özellikle bu işi tam zamanlı bir işmiş gibi yapan ve kendilerini adeta uzman gibi sunan kişilerden, tanımlanmış bir kimliğin nasıl yaratılacağı veya sunulacağı konusunda bazı şeyler gördüm. Bunlar, bu işin nasıl işlediğini az da olsa anlayan insanlar, ama bu işçilerin çoğu, Arjantin'de olduğu gibi, bunu ek gelir olarak yapıyor, dolayısıyla bu işe çok da güçlü bir şekilde bağlı değiller. Bunlar bu işi yapan bir sekreter veya hemşire gibiler ama bu benim kimliğim değil. Birkaç ay önce bir şirketin "veri girişi elemanı olarak kariyerinize başlayın, umutlar var, gelecek var" fikrini uygulamaya çalıştığını gördüm; daha önce hiç böyle bir şey görmemiştim ama işe yarayıp yaramayacağını bilmiyorum. Platformlarda görevler büyük ölçüde farklılık gösterebilir; biraz da neye ihtiyaç duyulduğuna bağlı, çok da ilginç. Benim için işçilere son görevlerinin ne olduğunu sormak çok ilginçti.

– Bana fotoğraf çekme, selfie çekme, çeşitli ifadelerle ağlama, üzülme, mutlu olma, endişelenme gibi bir görevden bahsettiklerinde şaşırdım. Açıkça yüz tanıma için veri tabanları oluşturmak içinmiş, insan yüzlerinin veri tabanları. Bazıları, "Yüzüme ne yapacaklar acaba, diye endişeleniyorum" dedi. Bana bunun diğerlerinden biraz daha iyi maaşlı bir iş olduğu söylendi. Diğerlerini YouTube'da bir videoyu beğenmek veya buna benzer şeyler gibi bulabilirsiniz. Diğerleri ise daha tekniktir, daha fazla zaman ve daha fazla hassasiyet gerektirir; örneğin bilgisayarlı görüş için görüntü açıklamaları. Bu genellikle daha karmaşıktır. Artık pazar, ChatGPT gibi üretken yapay zeka ile de değişiyor. Burada, modelin yeteneklerini test etmek ve değiştirilmesi, ayarlanması veya yapılması gereken cevaplar verip vermediğini görmek için hızlı düşünmeyi gerektiren birçok görev var. Bu tür birçok görev var. Bu modellerin geliştirilme durumuyla ilgili olarak hepsinin aynı şeye ihtiyaç duymadığı fikri de vardır.

Paris'teki Ulusal Bilimsel Araştırma Merkezi (CNRS) ve Ulusal Ekonomi ve İstatistik Okulu'nda (ENSAE) araştırmacıdır. Ekonomi sosyolojisi alanında çalışan yazar, sosyal ağ analizini kullanarak piyasalarda ve örgütlerde yaşanan çağdaş dönüşümlere ışık tutuyor. Güncel araştırmaları dijital platformların ekonomisi, yapay zeka sektöründeki küresel üretim ağları, otomasyonun gelişiminde insan emeğinin rolü, dijital eşitsizlikler ve sosyal medya aracılığıyla yanlış bilginin yayılması konularına odaklanmaktadır. Veri etiği ve yapay zeka konularına da ilgi duymaktadır. Ağ bilimi, veri etiği ve sorumlu bilim ve araştırma tasarımı konularında dersler veriyor.

Tubaro, 16 Mayıs saat 19.00'da Fikirler Gecesi'nin ilk konferansına katılacak. Teatro Colón'un CETC'sinde.

Ayrıca "Yeni Gönüllü Haklar? Gençlik ve Güvencesizlik" konulu panele de katılacak. Etkinlik 16 Mayıs’ta saat 20.15’te gerçekleşecek. Salon Dorado, Teatro Colón'da.